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# Runs

export const GitHubLink = ({url}) => <a href={url} target="_blank" rel="noopener noreferrer" className="github-source-link">
    <svg width="20" height="20" viewBox="0 0 24 24" fill="currentColor" xmlns="http://www.w3.org/2000/svg">
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    </svg>
    GitHub のソース
  </a>;

<GitHubLink url="https://github.com/wandb/wandb/blob/main/wandb/apis/public/runs.py" />

## <kbd>class</kbd> `Runs`

プロジェクトと任意のフィルターに関連付けられた `Run` オブジェクトを返す遅延イテレーターです。

Runs は必要に応じて、W\&B サーバーからページ単位で取得されます。

通常は、`Api.runs` 名前空間を通じて間接的に使用されます。

### <kbd>method</kbd> `Runs.__init__`

```python theme={null}
__init__(
    client: 'RetryingClient',
    entity: 'str',
    project: 'str',
    filters: 'dict[str, Any] | None' = None,
    order: 'str' = '+created_at',
    per_page: 'int' = 50,
    include_sweeps: 'bool' = True,
    lazy: 'bool' = True,
    service_api: 'ServiceApi'
)
```

**引数:**

* `client`:  API 互換性のために維持されているレガシー GraphQL クライアント。
* `service_api`:  このコレクションに対する W\&B API Call を実行する wandb-core サービスへのインターフェース。
* `entity`:  (str) プロジェクトを所有する entity (ユーザー名またはチーム) 。
* `project`:  (str) run を取得するプロジェクトの名。
* `filters`:  (Optional\[Dict\[str, Any]]) run のクエリに適用するフィルターの辞書。
* `order`:  (str) `created_at`、`heartbeat_at`、`config.*.value`、または `summary_metrics.*` を指定できます。先頭に `+` を付けると昇順 (デフォルト) 、`-` を付けると降順になります。デフォルトの並び順は `run.created&#95;at` で、古いものから新しいものへ並びます。
* `per_page`:  (int) リクエストごとに取得する run の数 (デフォルトは 50) 。
* `include_sweeps`:  (bool) run に sweep 情報を含めるかどうか。デフォルトは True です。

***

### <kbd>プロパティ</kbd> Runs.length

***

### <kbd>method</kbd> `Runs.histories`

```python theme={null}
histories(
    samples: 'int' = 500,
    keys: 'list[str] | None' = None,
    x_axis: 'str' = '_step',
    format: "Literal['default', 'pandas', 'polars']" = 'default',
    stream: "Literal['default', 'system']" = 'default'
) → list[dict[str, Any]] | pd.DataFrame | pl.DataFrame
```

フィルター条件に一致するすべての run について、サンプリングされた履歴メトリクスを返します。

**引数:**

* `samples`:  各 run について返すサンプル数
* `keys`:  指定したキーのメトリクスのみを返します
* `x_axis`:  このメトリクスを xAxis として使用します。デフォルトは \_step です
* `format`:  返すデータの形式です。指定できる値は "default"、"pandas"、"polars" です
* `stream`:  メトリクスには "default"、マシンメトリクスには "system" を指定します

**戻り値:**

* `pandas.DataFrame`:  `format="pandas"` の場合、履歴メトリクスを含む `pandas.DataFrame`  を返します。
* `polars.DataFrame`:  `format="polars"` の場合、履歴メトリクスを含む `polars.DataFrame`  を返します。
* `list of dicts`:  `format="default"` の場合、`run_id` キーを含む履歴メトリクスを格納した dict のリスト  を返します。

***

### <kbd>method</kbd> `Runs.upgrade_to_full`

```python theme={null}
upgrade_to_full() → None
```

この Runs コレクションを 遅延 モードから full モードにアップグレードします。

これにより、完全な run データを取得するように切り替わり、すでに読み込まれている Run オブジェクトも完全なデータを持つようになります。複数の run をアップグレードする場合は、パフォーマンス向上のために並列読み込みを使用します。
